1. 专业定位
面向行业岗位需求，培养掌握信息工程专业基础理论和知识，熟练使用主流的现代信息技术工具和方法，能够在移动互联网和大数据信息智能领域具备系统的应用、开发、测试、运维管理的高素质应用型本科人才。
2. 培养目标
本专业培养热爱社会主义祖国，拥护中国共产党的领导，德智体美劳全面发展，系统掌握现代信息技术，具备信息获取、传输、处理、应用等方面的基础理论与专业知识，能在政府机构、各类企业的信息管理与规划部门从事信息工程领域中移动互联网应用与开发、大数据及信息智能应用与开发等方面的高素质应用型本科人才。
3. 培养规格
（一）学制和学分
学制四年，总学分160分，修业年限为三至六年。
（二）授予学位
修满规定学分授予工学士学位。
（三）培养要求
知识要求：
(1) 文化基础知识，包括：思想政治、大学英语、高等数学等。
(2) 专业基本理论知识，包括：计算机科学导论、数据库系统原理、Eclipse平台C++程序设计、操作系统、网页设计、数据结构与算法等专业基础学科。
(3) 掌握至少一种移动智能系统平台下的应用程序开发，掌握信息的相关搜索、计算等常用处理方法。
(4) 熟悉分布式数据处理、非结构化数据处理等基本知识及应用。
(5) 掌握大数据及信息智能应用与开发技能。
能力要求：
(1) 信息领域中计算机应用与编程的能力
具有扎实的计算机科学理论知识，能熟练应用各种系统平台，有较强的逻辑思维能力分析解决问题。通过学习计算机科学导论、操作系统、数据结构与算法、数据库系统原理、高等数学等课程和计算机科学导论实验、操作系统实验、分布式数据处理实验等实践环节来培养。
(2) 移动互联网应用与开发、大数据信息应用与开发的相关能力。
掌握面向对象程序设计，熟悉大数据处理技术，掌握结构化到非结构化的应用软件开发技术。通过Android平台应用与开发、分布式数据处理、大数据信息技术等课程教学，以及Android软件开发实验、企业级WEB应用开发实验、数据库系统原理实验、网络应用技术实验、对象关系映射技术课程等实践环节来培养学生的移动互联网应用开发、大数据信息应用与开发的能力。
(3) 信息工程专业的综合应用能力
熟练运用信息工程的思想，通过相关课程实验及实训环节、毕业实习、毕业设计等环节来培养。
素质要求：
(1) 有益于社会、为国家作贡献的能力：具备坚定的民族认同意识、强烈的社会责任感，能够为国家奉献，能够融入社会，用自己的聪明才智促进国家和社会文明的发展。
(2) 自主学习能力：通过自学不断更新专业知识的能力，敏锐地发现和学习新知识的能力，综合应用各种知识的能力。
(3) 驾驭专业知识的能力：掌握和运用学校传授的专业知识的能力。
(4) 实践能力：通过动手操作，掌握专业技能。
(5) 思辨和创新能力：不盲目接受知识，而着重感受和体验知识产生的过程，在对专业知识进行思考与分析的基础上加以创新。
(6) 团队沟通协作能力：与团对成员及其他团队保持良好沟通的能力。
(7) 搜索与处理信息能力：熟练运用现代信息社会中各种计算机信息处理平台；能够通过有效的手段迅速地、及时地、准确地找到符合需要的信息；能够对搜索得到的信息进行编辑、处理和利用。
4. 课程体系
课程体系能够支撑知识、能力和素质培养的全部要求；总学分数160，符合国标要求。根据社会发展需求，制定/修订了完善课程体系；实践教学体系完整科学，专业实习方案严格规范，专业课学分中实践教学学分比例54.27%，实验课开出率为100%，含综合性、设计性实验的专业课程占全部专业课程的83.33%，符合国标要求。
在国标规定的计算机大类专业基础课和专业核心课基础上，开设了移动互联网应用开发、大数据获取、存储、建模、技术平台搭建、应用系统开发、项目综合实训等系列课程，体现了信息技术与商业应用的有机结合、与软件技术的有机结合，课程群的应用特色比较鲜明。
信息工程专业毕业总学分及课内总学时
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课 程 类 别 |
学分数 |
占总学分比例（%） |
学时数 |
占总学时比例（%） |
备注 |
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公共必修课 |
43 |
26.875 |
731 |
26.875 |
|
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专业必修课 |
45 |
28.125 |
765 |
28.125 |
|
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专业限选课 |
34 |
21.25 |
578 |
21.25 |
|
|
选修课程 |
38 |
23.75 |
646 |
23.75 |
学生根据个人情况选修（包括专业任选和通识选修）至少38学分，最多不超过38学分，总学分不能超过160 |
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毕业总学分 |
160 |
100 |
2720 |
100 |
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信息工程专业各类课程安排表
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课程类别 |
课程名称 |
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公共必修课 |
按照教务处公布的2017年公共必修课学分分配及安排学期的要求进行安排 |
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专业公共基础课 |
面向过程程序设计 2学分 第1学期开设 高等数学I（理） 4学分 第1学期开设 计算机科学导论 3学分 第1学期开设 网页设计 2学分 第1学期开设 网络应用技术 2学分 第2学期开设 线性代数 2学分 第2学期开设 概率论与数理统计 2学分 第2学期开设 数据结构与算法 4学分 第3学期开设 面向对象设计与编程 4学分 第3学期开设 数据库系统原理 4学分 第3学期开设 操作系统 4学分 第4学期开设 |
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跨系共同课 |
高等数学I（理） 4学分 第1学期开设 概率论与数理统计 2学分 第2学期开设 线性代数 2学分 第2学期开设 数据结构与算法 4学分 第3学期开设 |
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系内跨专业共同课 |
面向过程程序设计 2学分 第1学期开设 高等数学I（理） 4学分 第1学期开设 计算机科学导论 3学分 第1学期开设 网页设计 2学分 第1学期开设 网络应用技术 2学分 第2学期开设 面向对象设计与编程 4学分 第2学期开设 数据结构与算法 4学分 第3学期开设 数据库系统原理 4学分 第3学期开设 操作系统 4学分 第4学期开设 移动终端应用开发 3学分 第4学期开设 企业级web应用开发 4学分 第3学期开设 |
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专业必修课 |
面向过程程序设计 2学分 第1学期开设 高等数学I（理） 4学分 第1学期开设 计算机科学导论 3学分 第1学期开设 网页设计 2学分 第1学期开设 网络应用技术 2学分 第2学期开设 面向对象设计与编程 4学分 第2学期开设 数据结构与算法 4学分 第3学期开设 数据库系统原理 4学分 第4学期开设 操作系统 4学分 第5学期开设 信息工程毕业实习 4学分 第7学期开设 信息工程毕业设计 12学分 第8学期开设
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专业限选课 |
移动互联网应用与开发方向 |
大数据信息应用与开发方向 |
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线性代数 概率论与数理统计 企业级web应用开发 移动终端应用开发 系统原型设计与交互 编程规范 Android内核剖析 移动Web设计与开发 XML企业级应用开发 移动应用程序测试 微信应用与开发 Android系统移植与驱动开发 移动搜索算法 智能终端位置计算 |
HTML编程 线性代数 概率论与数理统计 LINUX入门 大数据导论 企业级WEB应用开发 移动终端应用开发 非结构化数据库入门 编程规范 Hadoop大数据处理 XML企业级应用开发 ETL入门 数据仓库与挖掘技术 MapReduce架构设计与实现 |
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专业任选课 |
HTML5编程 JQuery实战 UML基础与Rose建模 PHP程序设计 面向对象项目实训 MySql入门 Oracle应用技术 网站项目实训 对象关系映射技术 IOS入门编程 Android高级编程 IOS高级编程 软件测试基础 信息工程项目实训 |
JQuery 实战 UML基础与Rose建模 PHP程序设计 面向对象项目实训 MYSQL入门 云计算基础与实用技术 MongoDB管理与开发 信息安全概论 对象关系映射技术 Android高级编程 人工智能 Oracle应用技术 微信应用开发 信息工程项目实训 |
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通识类选修课 |
专业英语（计算机） 2学分 第5学期开设 逻辑学 2学分 第4学期开设 大学语文 2学分 第5学期开设 公关礼仪和社交技巧 2学分 第6学期开设 应用写作 4学分 第6学期开设 |
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5. 师资队伍
该专业现有专任教师18人，专业负责人具有副高职称。生师比10: 1，达到国标规定；师资队伍的专业背景、学历、年龄、职称等结构合理，硕士学位以上者占比88.89%；专业背景或相近专业背景者比例94.44％；高级职称比例38.89%，形成了高级、中级、初级职称相结合的有序梯队；近四年承担省市级以上的教科研项目5项，院级教科研17项；发表论文56篇，年人均0.78篇，其中EI检索12篇，中文核心5篇。出版教材9部。教师队伍具有较高的教学科研水平。
信息工程专业师资结构情况一览表
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学历结构 |
学历（学位） |
人数 |
比例（%） |
比例（%） |
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博士 |
0 |
0% |
88.9% |
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|
硕士 |
16 |
88.9% |
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本科 |
2 |
11.1% |
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合计 |
18人 |
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职称结构 |
职称 |
人数 |
比例（%） |
比例（%） |
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教授 |
0 |
0% |
33.3% |
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副教授 |
6 |
33.3% |
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讲师 |
11 |
61.1% |
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青年教师 |
结构 |
人数 |
比例（%） |
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总数（45以下） |
18 |
100% |
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硕士研究生 |
16 |
88.9% |
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6. 教学条件
教学日常运行支出和专业建设支出费用充足，使用管理规范，满足专业教学要求，专业生均年教学日常运行支出1450元；专业教学实验室配备完善，建有8个实验室（平台），主要包括移动互联网应用开发实验室2个、信息智能处理实验室1个、大数据应用开发实验室1个，平台主要包括大数据实验环境配置虚拟化管理平台、大数据池（金融、物流）和可视化展示平台、数据挖掘和分析平台、大数据可视化应用开发平台等重要的实验平台和金融、物流和电商等实验数据集，软硬件设备较为完备先进，生均设备值6800元，达到国标要求；建有4个校外实践教学基地，保障了专业实习实践教学；生均专业图书资料100册，达到国标规定。